SAP & Power BI: Berichte, die wirklich steuern
Wir verbinden deine SAP-Daten (BW, HANA, Cloud) sauber mit Microsoft Power BI – damit aus Rohdaten verlässliche Analytics für das Management werden.
- Klarer Pfad von SAP bis Dashboard
- Integration ohne Excel-Hilfsbrücken
- Drilldown-fähige Berichte für Entscheider
Wenn SAP-Daten da sind – aber Analytics trotzdem zäh bleibt
Viele Teams haben SAP als Kernsystem, aber ihre Business Intelligence hängt trotzdem an manuellen Exports, Zwischenablagen und einem Flickenteppich aus Tools.
Das Ergebnis: Berichte kommen zu spät, KPIs sind diskutierbar, und jede „kleine“ Anpassung wird zur Dauerbaustelle – besonders, wenn SAP BW, SAP HANA und Cloud-Quellen parallel existieren.
Warum SAP Power BI als Setup oft scheitert
Nicht weil Power BI „nicht kann“, sondern weil Verbindung, Modell und Governance nicht zusammen gedacht werden.
Verbindung ohne Plan
ODBC, Connector, Konnektor oder Adapter: Wenn die Anbindung nicht geklärt ist (Host, Port, Instanz, Berechtigungen), wird aus Integration schnell Trial-and-Error.
Zu viel Logik im Bericht
Wenn Business-Logik nicht sauber in Views, Calculation-Logik oder ein nachvollziehbares Modell wandert, werden Power BI Berichte langsam, fragil und schwer wartbar.
DirectQuery ohne Leitplanken
DirectQuery (oder „Direct Query“) kann sinnvoll sein – aber ohne Architektur-Entscheidung (Performance, Governance, Semantik) bremst es Analytics und Akzeptanz.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich SAP mit Power BI?
Für Unternehmen, die SAP als Datenbasis nutzen und endlich ein Reporting wollen, das nicht jeden Monat „neu gebaut“ wird.
Typische Situationen: CFO-Reporting, KPI-Dashboards fürs Management, Planung und Abweichungsanalysen („Abweichung ist deine beste Freundin“) – inklusive Drilldown bis auf Buchungsebene, statt statischer Tabellen.
Was steckt im Paket?
Du bekommst ein klares Setup für SAP Power BI – von der Anbindung bis zu belastbaren Berichten.
Technische Klärung der Anbindung
Wir prüfen, wie deine SAP-Daten sinnvoll in Microsoft Analytics landen: SAP BW, SAP HANA (auch HANA Cloud) oder SAP Datasphere (früher: SAP Data Warehouse Cloud) – inklusive Auswahl passender Connector/Konnektor-Optionen.
Architektur für Integration & Performance
Gemeinsam entscheiden wir, wo Logik hingehört (Views/Calculation, Modell, Bericht) und wie Cloud- und On-Prem-Quellen sauber zusammenspielen, statt sich gegenseitig auszubremsen.
Power BI Datenmodell & Berichte
Wir bauen ein verständliches Business-Intelligence-Modell und darauf basierende Power BI Berichte für Management und Fachbereich – so, dass Kennzahlen nachvollziehbar bleiben und Drilldowns funktionieren.
Governance & Betrieb im Microsoft-Stack
Damit das Ganze nicht zum Tool-Zoo wird, definieren wir Standards für Nutzung, Rollen, Workspaces und Dokumentation im Microsoft-Ökosystem – pragmatisch, nicht bürokratisch.
Willst du wissen, wie deine SAP Power BI Verbindung wirklich aussieht?
- Klare Integrations-Optionen statt Bauchgefühl
- Erste Roadmap für Analytics & Berichte
- Realistische Aufwände, sauber abgegrenzt
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei typische Beispiele, wie SAP-Daten in Power BI nutzbar werden (synthetisch, aber realistisch).
Produktion: SAP BW + HANA als KPI-Cockpit
Ausgangslage
- Reporting über mehrere Tools und Excel-Exports
- SAP BW und SAP HANA parallel im Einsatz
- Uneinheitliche KPI-Definitionen in Berichten
- Performance-Probleme bei Adhoc-Analytics
Ergebnis
- Einheitliches Power BI Datenmodell für Kern-KPIs
- Standardisierte Berichte für Management-Analytics
- Geklärte Verbindung/Integration je Quelle
- Governance mit klaren Zuständigkeiten
Handel: SAP Datasphere in die Microsoft Cloud integrieren
Ausgangslage
- SAP Datasphere als zentrale Datenbasis geplant
- Power BI sollte primäres Reporting-Tool werden
Ergebnis
- Saubere Anbindung per Connector-Strategie
- Power BI Berichte für Einkauf und Finance
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
So gehen wir vor – strukturiert, risikoarm, ohne Blabla.
Erstgespräch
Wir klären Ziele, Stakeholder und deine aktuelle Systemlandschaft (SAP BW, SAP HANA, Cloud, weitere Tools) und definieren 1–2 konkrete Use Cases für Berichte und Analytics.
Setup
Wir prüfen Verbindung und Integration (Connector/Konnektor, ODBC wo sinnvoll, Berechtigungen, Instanz/Host/Port) und entscheiden, ob Import, DirectQuery oder eine hybride Architektur passt.
Training
Wir setzen das erste saubere Modell und die ersten Power BI Berichte um und befähigen dein Team: Welche Logik gehört ins Modell, welche ins Reporting, wie bleiben KPIs erklärbar?
Skalierung
Danach skalieren wir kontrolliert: weitere Fachbereiche, mehr Datenquellen, klare Governance (z. B. mit Purview) und ein Betrieb, der nicht von Einzelpersonen abhängt.
Vom Daten-Flickenteppich zur steuerbaren BI-Plattform
Das Ziel ist nicht „mehr Dashboards“, sondern verlässliche Business Intelligence auf Basis deiner SAP-Daten.
- Manuelle Exporte und Zwischenablagen
- Unklare SAP-Anbindung und Datenwege
- KPIs werden in Meetings verhandelt
- Berichte langsam oder instabil
- Zu viele Tools ohne klare Rollen
- Definierte Verbindung zu SAP BW/HANA/Cloud
- Ein gemeinsames Power BI Datenmodell
- Nachvollziehbare KPIs für das Business
- Performante Berichte mit Drilldown
- Governance im Microsoft-Stack
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Investition, die Reporting wirklich entlastet
Du bekommst klar abgegrenzte Use Cases und damit Planungssicherheit – wo ein Festpreis sinnvoll möglich ist.
- Use-Case-Workshop & Zielbild
- Prüfung Verbindung/Connector Optionen
- Architektur-Entscheidung Import/DirectQuery
- Erste KPI-Skizze für Berichte
- Datenmodell inkl. KPI-Definitionen
- 1–2 produktive Management-Berichte
- Integration relevanter SAP-Quellen
- Governance-Standards für Betrieb
- Mehrere Domains/Teams an Bord holen
- Erweiterte Plattform-Architektur in Cloud
- Purview-gestützte Governance optional
- Enablement für Self-Service Analytics
Willst du wissen, wie deine SAP Power BI Verbindung wirklich aussieht?
- Klare Integrations-Optionen statt Bauchgefühl
- Erste Roadmap für Analytics & Berichte
- Realistische Aufwände, sauber abgegrenzt