SAP Power BI: Berichte, die wirklich steuerbar sind
Wir verbinden sap, bi und power bi sauber – damit aus Daten aus hana, sap bw oder cloud verlässliche analytics und berichte werden.
Wenn SAP-Reporting zum Rollcontainer mit Schubladen wird
Viele Teams bauen business intelligence auf Exports: Dateien vom Fileserver, manuelle Konsolidierung, dann irgendwas in Excel – und am Ende werden berichte wieder per Hand „repariert“.
Dazu kommt: SAP ist selten „nur“ SAP. Neben hana oder sap bw hängen oft weitere tools und Quellen dran. Ohne saubere integration und anbindung wird das Dashboard nie wirklich aktuell – und Abweichung ist deine beste Freundin, weil du ihr ständig hinterherläufst.
Warum SAP + Power BI oft scheitert – und wie du es richtig machst
Die Verbindung ist nur der Start. Entscheidend sind Datenmodell, Governance und ein Betrieb, der auch nach dem Go-live funktioniert.
„Wir haben einen Connector“ ist kein Konzept
Ob hana, sap bw oder business analytics cloud: Jeder Weg hat Grenzen bei Performance, Berechtigungen und Datenlogik. Wir klären zuerst, welche anbindung fachlich und technisch trägt – dann bauen wir das Modell passend dazu.
Self-Service ohne Leitplanken wird Chaos
Power bi ist wie Excel auf Steroide: stark, aber ohne Regeln schnell wild. Mit klarer Governance, Namensstandards und Rollen wird analytics steuerbar – auch mit mehreren Fachbereichen.
Planungssicherheit durch klare Use Cases
Wir arbeiten nach Polarstern-Methodik: Strategie/Governance, Architektur, Visualisierung, Kultur. So wird aus einem tool ein System – und aus „mal schauen“ ein belastbarer Plan.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich SAP Power BI besonders?
Wenn du Management- und Finance-Reporting brauchst, das täglich funktioniert – nicht nur am Monatsende. Typisch: Liquiditätsblick, Profitabilität, Umsatz- und Kostensteuerung, Drilldown bis Beleg.
Und wenn du eine heterogene Landschaft hast (z. B. SAP plus weitere Systeme) und endlich eine zentrale, aktuelle Sicht in microsoft power bi willst – ohne ständig neue Hilfsbrücken zu bauen.
Was steckt im Paket?
Von Verbindung bis Bericht – sauber abgegrenzt, damit es planbar bleibt.
Anbindung & Integration klären
Wir prüfen Verbindungsmöglichkeiten zu sap (z. B. hana, sap bw, cloud) und definieren eine robuste integration: Datenzugriff, Berechtigungen, Latenz, Wartbarkeit.
Datenmodell & KPI-Definition
Wir bauen ein Modell, das business intelligence unterstützt: konsistente Kennzahlen, saubere Historisierung, verständliche Logik – damit berichte nicht bei jeder Rückfrage implodieren.
Dashboards & Berichte in Power BI
Vom „Landingpage“-Dashboard bis zur dritten Ebene: klare Navigation, Drilldown, Filterlogik. Fokus auf Entscheidungen – nicht auf bunte Charts.
Governance, Betrieb & Enablement
Rollen, Workspaces, Deployment-Logik und Dokumentation. Plus gezielte Schulungen, damit dein Team kleinere Anpassungen selbst schafft – ohne jedes Mal ein Projekt zu starten.
Willst du wissen, welcher SAP→Power BI Weg bei dir trägt?
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei typische SAP-Power-BI Szenarien aus der Praxis (synthetische Beispiele).
Konzern-Controlling: SAP BW plus Nebenquellen vereinheitlichen
Ausgangslage
- berichte aus sap bw und Excel manuell zusammengeführt
- Unklare KPI-Definitionen je Fachbereich
- Mehrere tools, keine zentrale Governance
- Monatsabschluss-Reporting mit hoher Fehleranfälligkeit
Ergebnis
- Zentrales Datenmodell für business analytics
- Power bi Dashboards mit Drilldown-Logik
- Governance via Rollen, Workspaces, Purview
- Weniger manuelle Konsolidierung im Reporting
Mittelstand: SAP HANA Anbindung für Liquiditäts- und KPI-Board
Ausgangslage
- Liquiditätsblick als Excel-Datei vom Fileserver
- hana Datenzugriff unklar, viele Hilfsbrücken
Ergebnis
- Stabile Verbindung und automatisierte Aktualisierung
- Management-Ansicht als Landingpage bis dritte Ebene
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Wie wir euch zum Gipfel führen – in klaren Etappen, ohne Blabla.
Erstgespräch
Wir starten mit einem kurzen Austausch: Welche berichte brauchst du wirklich, welche KPIs entscheiden, und welche sap Instanz/Quellen hängen dran. Ziel: Use Cases sauber abgrenzen und Risiken sichtbar machen.
Setup
Technischer Walkthrough: Verbindung, integration, Berechtigungen, Datenmodell. Danach steht die Route: Import vs. DirectQuery/Direct Query/Hybrid, plus Architektur in microsoft (z. B. fabric, Governance mit purview).
Training
Prototyping für die „Landingpage“ und die zweite/dritte Ebene: Visuals, Navigation, Drilldown. Parallel: Standards, damit Self-Service nicht aus dem Ruder läuft.
Skalierung
Skalierung auf weitere Bereiche, zusätzliche Quellsysteme und langfristiger Betrieb. Optional: Copilot für Adhoc-analytics im Microsoft-Ökosystem – dort, wo es wirklich hilft.
Aus Daten wird Steuerung – wenn die Route stimmt
Der Unterschied ist nicht „mehr Charts“, sondern ein Setup, das verlässlich funktioniert.
- Excel-Konsolidierung alle zwei Wochen
- Unklare KPI-Definitionen in verschiedenen berichte
- Verbindung zur Quelle ist fragil
- Fragen enden in Daten-Detektivarbeit
- Viele tools, wenig Governance
- Zentrale business intelligence in power bi
- Ein Datenmodell für sap und Nebenquellen
- Saubere anbindung und nachvollziehbare Aktualisierung
- Drilldown bis Beleg/Detail möglich
- Klare Rollen, Standards, Betrieb
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete für SAP Power BI – planbar statt Bauchgefühl
Der genaue Umfang hängt von Quelle, Verbindung und Use Cases ab.
- Use-Case Abgrenzung für berichte
- Connector-/Verbindungs-Check zu sap
- Mini-Prototyp in power bi
- Empfehlung für Architektur & Next Steps
- Integration inkl. Datenmodell und KPIs
- Dashboard: Landingpage plus Detailseiten
- Berechtigungen, Workspaces, Governance-Basics
- Übergabe, Doku, Enablement fürs Team
- Plattform-Setup mit fabric Komponenten
- Mehrere Quellen: sap bw/hana/cloud
- Governance & Katalogisierung mit purview
- Betriebsmodell & Support-Übergang
Willst du wissen, welcher SAP→Power BI Weg bei dir trägt?
Häufige Fragen
Wie kann ich SAP mit Power BI verbinden?
Das hängt stark davon ab, ob du mit hana, sap bw oder einer cloud Lösung arbeitest. Es gibt unterschiedliche connector- und anbindungs-Optionen (z. B. Import, DirectQuery/Direct Query oder hybride Modelle). Wichtig ist: Wir entscheiden den Weg nicht nach „Tool kann das“, sondern nach Performance, Berechtigungen, Datenlogik und Betrieb.
Brauche ich Microsoft Fabric dafür?
Nicht zwingend. Für reines Standard-Reporting kann power bi reichen. Fabric wird spannend, wenn du Daten aus mehreren Systemen integrieren, historisieren, Governance sauber ziehen oder eine moderne Datenplattform aufbauen willst. Wir empfehlen Fabric nur, wenn es den Betrieb wirklich einfacher macht.
Was ist mit SAP Analytics (Business Analytics Cloud)?
SAP analytics und business analytics cloud sind in vielen Organisationen vorhanden. Wenn Power BI euer microsoft Standard für berichte ist, geht es vor allem um eine klare Integration-Strategie: Welche Daten bleiben wo, welche KPIs sind „Single Source of Truth“, und wie vermeidet ihr doppelte Logiken in zwei tools.
Wie reduziert ihr Projektrisiko und Kosten?
Mit einem iterativen Vorgehen: erst Prototyping zur Validierung der Verbindung und KPI-Logik, dann ein klarer technischer Walkthrough und ein abgegrenzter Scope. Wenn ein Festpreis sinnvoll möglich ist, entsteht er aus genau dieser Abgrenzung – als Investitionsschutz, nicht als Marketingversprechen.