SAP Power BI: Berichte, KPIs und Drilldowns ohne Excel-Zirkus

Wir bringen eure SAP-Daten (HANA, SAP BW, Cloud) strukturiert in Microsoft Power BI – als nutzbares Business-Analytics-Setup statt Tool-Sammlung.

  • Klare SAP-Anbindung statt Bastellösungen
  • KPI-Berichte mit Drilldown bis Detail
  • Strukturiertes Vorgehen nach Polarstern
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    Einführung
    Mehr als 95+ Firmen vertrauen inzwischen auf unsere Microsoft Data & AI Expertise

    Wenn SAP-Reporting sich wie ein Rollcontainer anfühlt

    Viele Teams bauen Management-Berichte mit Power BI, aber die SAP-Verbindung ist unklar: Welche Instanz, welcher Port, welcher Connector, welche Views – und am Ende doch wieder Export und Tabellenpflege.

    Das Ergebnis: Business Intelligence, die nicht wie ein Netflix-Effekt wirkt, sondern wie „monatlich/14-tägig alles neu zusammenklicken“ – fehleranfällig, langsam und ohne saubere Drilldowns für Analytics.

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    SAP Power BI Integration: Verbindung von SAP HANA und SAP BW mit Microsoft Power BI für Analytics-Berichte

    Warum SAP + Power BI funktioniert – wenn du es richtig aufsetzt

    Power BI ist wie Excel auf Steroide – aber nur, wenn Datenmodell, Integration und Berichte von Anfang an sauber geplant sind.

    01

    Integration zuerst, Dashboard danach

    Wir klären eure SAP-Anbindung (HANA, SAP BW, Cloud) und die passende Verbindung (Connector, ODBC, Adapter) bevor wir auf Visuals springen – damit Berichte stabil laufen.

    02

    Analytics mit Struktur statt Tool-Hopping

    Ein Set aus KPI-Boards, Detailseiten (zweite und dritte Ebene) und klaren Abweichungs-Analysen – Abweichung ist deine beste Freundin, wenn du schnell steuern willst.

    03

    Microsoft-Fokus, keine Mischwelt

    Wir arbeiten ausschließlich im Microsoft-Ökosystem (Microsoft Power BI, Fabric, Purview, Copilot). Das macht Architektur, Governance und Betrieb einfacher.

    Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.

    Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.

    23
    Microsoft
    Zertifizierungen
    50+
    Erfolgreiche
    Projekte
    100%
    Kunden-
    zufriedenheit

    Für wen lohnt sich SAP Power BI besonders?

    Für Unternehmen, die SAP als Datenherz haben und in Power BI einheitliche Business-Analytics-Berichte aufbauen wollen – ohne dass jede Abteilung eigene Tools und eigene Wahrheiten pflegt.

    Typische Auslöser: neue Management-Berichte, Liquiditäts- und Ergebnissteuerung, Konsolidierung von Quellsystemen, oder der Wunsch nach Drilldowns von KPI bis Beleglogik (wo fachlich und technisch sinnvoll).

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    Was steckt im Paket?

    Kein Big-Bang. Wir starten mit klar abgegrenzten Use Cases und bauen daraus ein Setup, das skaliert.

    SAP-Readiness & Verbindungscheck

    Wir prüfen Instanz, Datenzugriff, Connector/Konnektor, Berechtigungen, Views/Calculation Views, sowie den richtigen Modus (Import, DirectQuery/Direct Query) für eure Berichte.

    Datenmodell & KPI-Definition

    Gemeinsam legen wir fest, welche Business-KPIs in die Landingpage gehören, wie sich die zweite und dritte Ebene aufbaut und welche Drilldowns wirklich Entscheidungen beschleunigen.

    Power BI Berichte & Governance

    Wir bauen Berichte, Datenmodelle und Standards (Namenskonventionen, Workspaces, Deployment-Logik). Auf Wunsch mit Microsoft Purview für bessere Nachvollziehbarkeit.

    Befähigung statt Abhängigkeit

    Workshops für Buchhaltung/Controlling/IT: Daten verstehen, Berichte pflegen, kleine Anpassungen selbst machen. Optional: Copilot für Microsoft-gestützte Adhoc-Analytics.

    Willst du einmal sauber klären, wie eure SAP-Power-BI-Anbindung wirklich geht?

  • Technischer Walkthrough eurer SAP-Landschaft
  • Use Cases abgrenzen, Risiko senken
  • Nächste Schritte für Berichte definieren
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    Gemeinsam erzielte Ergebnisse.

    Zwei typische Beispiele aus der Praxis (synthetisch, aber realistisch) – damit du siehst, wie wir SAP-Analytics in Power BI aufziehen.

    Konzernreporting aus SAP BW in Power BI

    2400
    Mitarbeiter
    680 Mio. €
    Jahresumsatz
    Fabric
    Power BI
    Eingesetzte Technologien

    Ausgangslage

    • Berichte in mehreren Tools, keine einheitliche Business-Analytics-Story
    • SAP BW liefert Daten, aber die Power-BI-Integration war uneinheitlich
    • Performance-Probleme durch falsche Verbindung/Modellierung

    Ergebnis

    • Standardisierte SAP-BW-Anbindung und wiederverwendbares semantisches Modell
    • Management-Landingpage plus Detailberichte (zweite/dritte Ebene)
    • Governance-Setup inkl. Datenkatalog/Lineage (wo sinnvoll)

    KPI-Dashboards aus SAP HANA (Cloud) für Finance & Ops

    850
    Mitarbeiter
    210 Mio. €
    Jahresumsatz
    Copilot
    Fabric
    Power BI
    Eingesetzte Technologien

    Ausgangslage

    • Viele manuelle Exporte für Berichte und Planung
    • Unklar, ob DirectQuery/Import zur HANA-Cloud-Instanz passt
    • Unterschiedliche KPI-Definitionen zwischen Teams

    Ergebnis

    • Saubere HANA-Cloud-Verbindung über passenden Connector/ODBC
    • KPI-Set vereinheitlicht und in Power BI als Berichte ausgerollt
    • Adhoc-Analytics im Microsoft-Umfeld mit Copilot vorbereitet

    Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg

    Unsere Polarstern-Route: erst Orientierung, dann sicher in Richtung produktiver Berichte.

    01

    Erstgespräch

    Wir klären Zielbild, wichtigste Berichte, KPIs und eure SAP-Systeme (HANA, SAP BW, Cloud). Danach grenzen wir den ersten Use Case so ab, dass ein Festpreis realistisch wird.

    02

    Setup

    Wir setzen Verbindung und Integration auf (Connector/Konnektor, Adapter, ODBC, Berechtigungen), modellieren Daten und bauen den ersten Power-BI-Bericht als „Landingpage“ mit sinnvollen Drilldowns.

    03

    Training

    Wir machen Wissen transferierbar: Datenlogik, Berichte, Betrieb. Damit ihr nicht für jede neue Maske oder Kennzahl einen externen Tool-Bauern braucht.

    04

    Skalierung

    Wir erweitern auf weitere Bereiche, stabilisieren Governance und Plattform (z. B. mit Fabric/Purview) und bauen aus Einzel-Reports eine echte Business-Intelligence-Strecke.

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    Einführung

    Von Datenchaos zu steuerbaren SAP-Analytics

    So fühlt sich der Unterschied im Alltag an, wenn SAP-Verbindung, Modell und Berichte zusammenpassen.

    Vorher
    • Excel-Konsolidierung für Berichte im Wochenrhythmus
    • Unklare SAP-Verbindung und wechselnde Tools
    • KPIs sind diskutierbar, nicht belastbar
    • Drilldown endet bei einer Tabelle
    • IT wird zum Flaschenhals für Änderungen
    Nachher
    • Power BI Berichte auf konsolidiertem Modell
    • Definierte SAP-Anbindung: HANA/BW/Cloud
    • KPIs mit eindeutiger Logik und Ownership
    • Zweite und dritte Ebene mit Drilldowns
    • Teams können kleinere Anpassungen selbst
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    Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen

    SANHA GmbH & Co. KG

    750
    Mitarbeiter
    Redaktion
    Branche
    Ausgangssituation:

    - Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten

    - Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit

    Ergebnis:

    - KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung

    - Effiziente Recourssennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung

    GBG Unternehmensgruppe

    1.400
    Mitarbeiter
    Redaktion
    Branche
    Ausgangssituation:

    - Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau

    - Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung

    Ergebnis:

    - Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur

    - Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric

    EW GROUP GmbH

    19.000
    Mitarbeiter
    Zeitungs-distribution
    Branche
    Ausgangssituation:

    - Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar

    - Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.

    Ergebnis:

    - Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.

    - Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.

    Preise: Einstieg in SAP Power BI mit klarer Planung

    Der Umfang hängt von SAP-Quelle, Verbindung, KPIs und Berichtstiefe ab – wir schneiden Pakete auf klare Use Cases zu.

    Starter
    ab 12.500 €
    Kickstart für ersten Use Case
    • SAP-Verbindungscheck (Connector/ODBC)
    • 1 KPI-Landingpage als Bericht
    • Grundmodell inkl. Dokumentation
    • Übergabe-Workshop fürs Team
    Business
    ab 30.000 €
    Mehr Ebenen, mehr Fachbereiche
    • Mehrere Berichte inkl. Drilldowns
    • Sauberes semantisches Modell
    • Governance-Basics (Workspaces, Standards)
    • Enablement für Self-Service Analytics
    Starter
    ab 75.000 €
    Plattform-Setup mit Skalierung
    • Fabric-Setup für Datenmanagement (Lakehouse)
    • Automatisierte Pipelines und Monitoring
    • Purview optional für Katalog/Lineage
    • Betrieb & Weiterentwicklung im Support-Modus
    Jetzt kostenfrei beraten lassen
    Risikofreihe
    Einführung

    Willst du einmal sauber klären, wie eure SAP-Power-BI-Anbindung wirklich geht?

  • Technischer Walkthrough eurer SAP-Landschaft
  • Use Cases abgrenzen, Risiko senken
  • Nächste Schritte für Berichte definieren
  • Jetzt kostenfrei beraten lassen
    Risikofreie
    Einführung

    Häufige Fragen

    Kann Power BI direkt auf SAP HANA oder SAP BW zugreifen?

    Ja, in vielen Szenarien ist eine direkte Verbindung möglich – z. B. über Standard-Connectoren/Konnektoren oder ODBC, je nach System (HANA, HANA Cloud, SAP BW) und eurer Architektur. Entscheidend sind Berechtigungen, Netzwerk (Host/Port) und die Frage, ob Import oder DirectQuery/Direct Query fachlich und technisch Sinn ergibt.

    Was ist besser: Import oder DirectQuery bei SAP-Daten?

    Das hängt an Performance, Datenvolumen, Aktualitätsbedarf und an euren SAP-Objekten (Views, Calculation Views). Import ist oft schneller in der Nutzererfahrung, DirectQuery kann für sehr große Datenmengen oder hohe Aktualität passen. Wir entscheiden das nicht „aus dem Bauch“, sondern anhand eurer Berichte und der SAP-Integration.

    Brauchen wir für SAP Power BI gleich eine neue Datenplattform?

    Nicht zwingend. Für einen ersten Use Case reicht oft eine saubere Verbindung plus gutes Datenmodell in Power BI. Wenn ihr mehrere Quellen konsolidieren wollt oder Datenmanagement/ Governance zentralisieren müsst, ist Microsoft Fabric eine starke Ergänzung – aber nur, wenn es eurem Ziel dient.

    Wie reduziert ihr das Integrationsrisiko bei der SAP-Anbindung?

    Wir starten mit einem technischen Walkthrough und einem klar abgegrenzten Prototyping: Welche SAP-Instanz, welche Datenobjekte, welche Verbindung, welche Limits? Erst wenn das steht, definieren wir den Scope für ein Festpreis-Angebot. Das ist euer Investitionsschutz.