SAP Power BI: Berichte, die nicht an Excel kleben bleiben
Du willst SAP-Reports und Finance-KPIs in Microsoft Power BI – mit sauberer Verbindung, stabiler Integration und einem Dashboard, das bis in die dritte Ebene drillt. Wir helfen dir dabei, SAP (z.B. HANA oder SAP BW) in ein praxistaugliches Business Intelligence-Setup zu übersetzen – ohne Tool-Zirkus.
Wenn SAP-Berichte da sind – aber Analytics trotzdem zäh bleibt
SAP liefert Daten. Trotzdem entsteht in der Praxis oft eine „Hilfsbrücke“ aus Excel, CSV-Exports und manuell gepflegten Tabellen. Das kostet Zeit, macht Fehler wahrscheinlich und bremst Entscheidungen.
Typische Symptome: Berichte werden händisch konsolidiert, KPIs sind nicht eindeutig, und ohne Drilldown bis zum Beleg endet jedes Gespräch in „Wer hat welche Zahl wie gebaut?“ – statt in Analytics, die wirklich steuert.
Warum SAP + Power BI oft scheitert – und wie du es sauber löst
Das Problem ist selten das Tool. Es ist die Kombination aus Datenmodell, Anbindung, Berechtigungen und Reporting-Logik. Wir bringen Struktur rein – von der SAP-Quelle bis zum Power-BI-Dashboard.
Verbindung ist nicht gleich Verbindung
Ob SAP BW, HANA (on-prem oder cloud) oder ein nachgelagerter DWH-Layer: Die Wahl von Connector, Import/DirectQuery und Datenmodell entscheidet über Performance, Aktualität und Wartbarkeit der Berichte.
Business-Logik braucht ein Zuhause
Kennzahlen, Hierarchien, Währungen, Periodenlogik: Wenn das nicht klar im Modell sitzt, entstehen 20 leicht unterschiedliche KPIs. Wir definieren KPI-Standards, damit Business Intelligence belastbar wird.
Tools sind Mittel zum Zweck
Power BI ist das Reporting- und Analytics-Tool. Für Datenmanagement setzen wir – wenn sinnvoll – auf Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Governance). Keine Tool-Wundertüten, sondern Integration im Microsoft-Ökosystem.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Was steckt im Paket?
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei typische Beispiele aus der Praxis – synthetisch, aber realistisch. Fokus: Anbindung, Integration und nutzbare Analytics in Power BI.
Finance-Reporting aus SAP BW in Power BI (Drilldown-fähig)
Ausgangslage
- Monatliche Konsolidierung von SAP-BW-Berichten in Excel für Management-Berichte
- Uneinheitliche KPI-Definitionen (Umsatz, Marge, Working Capital) über mehrere Dateien
- Keine einheitliche Landingpage für CEO-/CFO-Reporting, kaum Drilldown bis Buchungslogik
Ergebnis
- Power-BI-Dashboard mit klarer KPI-Landingpage und Drilldowns bis in die Fachlogik
- Ein gemeinsames Datenmodell als Basis für weitere Analytics-Use-Cases
- Strukturierter Betrieb: Workspaces, Rollen, Deployment-Logik – weniger Wildwuchs
SAP HANA + Cloud-Daten in einem Power-BI-Reporting-Layer
Ausgangslage
- SAP HANA als Kernsystem, zusätzliche Cloud-Quellen für Sales/Marketing
- Berichte in mehreren Tools, keine klare „Single Source of Truth“
- Unsicherheit bei der Verbindung (Performance vs. Aktualität) und Governance
Ergebnis
- Definierter Integrationspfad: HANA-Daten + Cloud-Quellen in einem konsistenten Modell
- Power-BI-Berichte mit stabiler Refresh-Strategie und nachvollziehbarer KPI-Logik
- Governance-Grundlagen mit Purview (Begriffe, Datenherkunft) für mehr Vertrauen
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Unser Vorgehen folgt der Polarstern-Methodik: Strategie/Governance, Architektur, Visualisierung, Kultur. Damit wird Power BI zum Steuerungsinstrument – nicht zum Lizenzgrab.
Erstgespräch
Wir klären deinen Use Case (z.B. Liquiditäts- oder Managementbericht), deine SAP-Landschaft (BW, HANA, cloud) und die Ziel-Berichte. Ergebnis: klare Abgrenzung, was in den ersten Sprint gehört – und was bewusst nicht.
Setup
Wir bauen die technische Basis: Verbindung/Connector-Setup, Datenmodell, KPI-Definitionen und erste Berichte in Power BI. Wenn Datenmanagement nötig ist, setzen wir auf Microsoft Fabric (Pipelines, Lakehouse) – sauber integrierbar.
Training
Wir machen dein Team handlungsfähig: Datenmodell verstehen, Measure-Logik, Bericht-Patterns, Qualitätschecks. Ziel: weniger Abhängigkeit, mehr Self-Service im richtigen Rahmen.
Skalierung
Wir skalieren von einem stabilen Kern: weitere Themenbereiche, zusätzliche Berichte, Governance und Betrieb. Optional als laufende Betreuung, damit das Setup nicht wieder in Insellösungen zerfällt.
Vorher/Nachher: SAP-Daten, die du wirklich nutzen kannst
Du merkst den Unterschied nicht am Tool – sondern daran, wie schnell ihr Antworten findet und wie stabil eure Berichte laufen.
- Berichte werden aus SAP exportiert und manuell zusammengebaut
- Uneinheitliche KPIs je Datei/Team („Abweichung ist deine beste Freundin“ – leider)
- Viele Rückfragen zur Zahl: Welche Version? Welche Logik? Welche Quelle?
- Performance-Probleme durch unklare Verbindung (Import/DirectQuery ohne Konzept)
- Tool-Wildwuchs statt klarer Business-Analytics-Routine
- Power BI als einheitliches Reporting-Tool für Management- und Fachberichte
- Ein Datenmodell, das KPI-Logik zentral abbildet
- Drilldown von der Landingpage bis in Details (zweite/dritte Ebene)
- Planbare Integration: klarer Pfad für SAP BW/HANA und Cloud-Quellen
- Governance & Betrieb: Rollen, Freigaben, nachvollziehbare Berichte
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Recourssennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: abhängig von SAP-Quelle, Verbindung und Use Case
Für SAP Power BI gibt es selten „den einen“ Preis, weil Anbindung und Datenlogik stark variieren (BW vs. HANA, on-prem vs. cloud, Import vs. DirectQuery). Wenn Use Case und Umfang klar sind, sind Festpreise häufig möglich. Preise veröffentlichen wir auf dieser Seite nicht, weil im Topic-Brief keine Range freigegeben ist.
- Use Case-Abgrenzung & KPI-Set
- SAP-Quellencheck (BW/HANA) und Verbindungsoptionen
- Erstes Datenmodell für Berichte
- Erster Power-BI-Report als Prototyp
- Stabiler Integrationspfad inkl. Refresh-Strategie
- Mehrere Berichte/Dashboards (Landingpage + Drilldowns)
- Governance-Basics (Workspaces, Rollen, Namenskonzept)
- Enablement für Self-Service im Team
- Skalierbare Architektur (z.B. Fabric Lakehouse/Pipelines)
- Erweiterte Governance & Datenkatalog-Ansatz (Purview, wenn passend)
- Deployment-/Betriebskonzept für mehrere Umgebungen
- Laufende Betreuung & Weiterentwicklung (optional)
Häufige Fragen
Welche SAP-Systeme könnt ihr an Power BI anbinden?
Typisch sind SAP BW und SAP HANA (on-prem oder cloud). Entscheidend ist nicht der Name, sondern wie die Quelle bereitgestellt wird (z.B. Views, Berechtigungen, Netzwerkzugriff) und welche Reporting-Anforderungen du hast (Aktualität, Drilldown, Performance).
Import oder DirectQuery – was ist besser für SAP Power BI?
Beides kann richtig sein. Import ist oft schneller im Bericht und stabiler bei komplexen Visuals. DirectQuery (Direct Query) ist interessant, wenn du sehr aktuelle Daten brauchst oder Datenmengen groß sind. Wir wählen das nicht ideologisch, sondern nach Use Case, Quelle, Performance und Governance.
Brauche ich dafür eine Datenplattform wie Microsoft Fabric?
Nicht immer. Für reines Standard-Reporting kann Power BI reichen, wenn die SAP-Anbindung sauber ist. Wenn du mehrere Quellen integrierst, Transformationen brauchst oder Governance/Betrieb skalieren soll, ist Microsoft Fabric als Datenmanagement-Schicht oft der stabile Weg.
Wie reduziert ihr das Integrationsrisiko?
Wir arbeiten iterativ: erst Use Case und Datenweg klären, dann einen Prototyp auf echten Daten (so früh wie möglich). So siehst du schnell, ob Verbindung, Modell und Berichte realistisch sind – bevor ihr euch in ein Großprojekt manövriert. Wenn der Scope klar ist, sind Festpreis-Optionen möglich.