Power BI Support: Damit Reporting stabil läuft
Wir unterstützen dich im Betrieb: von akuten Störungen bis zur planbaren Weiterentwicklung von Berichten, Dashboards und Datenmodell.
- Schnelle Hilfe bei Refresh- und Performance-Problemen
- Fixe Pakete statt Bauchgefühl-Budget
- Self-Service plus 2nd/3rd Level Experten
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Wenn das Reporting wackelt, wird es zum Risiko
Ein kaputter Refresh, ein langsames Dashboard oder ein unklarer KPI reicht – und plötzlich steht das Business-Reporting still.
Unser Betriebs- und Incident-Service heißt: du bekommst einen klaren Weg zur Lösung – inklusive Priorisierung, Troubleshooting, Umsetzung und sauberer Übergabe in den Betrieb.
Hilfe, die nicht nur Tickets schließt
Wir denken Analytics als System: Service, Desktop, Datenplattform und Betrieb gehören zusammen.
Akut lösen, Ursache finden
Wir beheben nicht nur das Problem, sondern klären die Ursache: Datenquelle, Gateway, Modell, DAX, Berechtigungen oder Kapazität (z. B. Premium).
Planbar statt Chaos
Mit klaren Paketen und Regeln (Prioritäten, Reaktionszeiten, Kommunikationswege) wird die Betreuung kalkulierbar – ohne dass dein Team ständig improvisieren muss.
Befähigen statt abhängig machen
Du erhältst Self-Service-Optionen, Best Practices und kurze Trainings-Slots, damit dein Team Berichte erstellen und Dashboards optimieren kann – ohne bei jeder Kleinigkeit zu warten.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Power BI Support?
Für Unternehmen, die Reporting im Alltag nutzen und verlässliche Unterstützung im Betrieb brauchen – vom Controlling bis zur IT.
Typische Auslöser: Refresh läuft nicht, persönliche Gateways verhindern Automatisierung, Berichte sind langsam, das Datenmodell ist unklar gewachsen, oder ein wichtiger Analyst ist weg und niemand traut sich an DAX und Modellierung.
Was steckt im Paket?
Wähle zwischen Self-Service, Expertenhilfe und umsetzungsstarker Betreuung – je nachdem, wie viel du intern abdecken willst.
Service & Betrieb (1st/2nd/3rd Level)
Ticketannahme, Priorisierung und Lösung: Service, Desktop, Refresh, Gateway, Rechte, Workspaces, Apps, Performance und Fehleranalyse.
Weiterentwicklung von Berichten & Dashboards
Wir erstellen und optimieren Berichte und Dashboards: Visualisierung, KPI-Logik, Drilldown, Datenmodell, DAX, Layout-Standards und Release-Prozess.
Datenplattform & Data Warehouse Anbindung
Wenn das Problem in den Daten steckt: Connector-Checks, Datenpipelines, Data-Warehouse-Logik und – wenn sinnvoll – Microsoft Fabric als Plattform-Komponente.
Self-Service & Enablement
Kurze Sparring-Sessions, Checklisten und Praxis-Training, damit deine Teams selbst analysieren, Reports pflegen und saubere Änderungen deployen können.
Hol dir einen klaren Weg zur Lösung
- Einordnung: Bug, Modell, Daten oder Plattform
- Nächste Schritte als kurze Packliste
- Transparente Paket-Empfehlung fürs Budget
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis, wie laufende Betreuung bei Stabilität und Tempo hilft.
Finance-Reporting stabilisiert: Refresh, Gateway, KPI-Logik
Ausgangslage
- Geplante Refreshes scheitern im Service
- Persönliches Gateway als Single Point of Failure
- KPI-Diskussionen durch uneinheitliche DAX-Logik
- Unklare Release- und Rollenregeln im Betrieb
Ergebnis
- Stabiles Refresh-Setup mit klarer Verantwortlichkeit
- Fehlerursachen dokumentiert und dauerhaft behoben
- Bereinigtes Datenmodell und nachvollziehbare Kennzahlen
- Routine für Tickets, Prioritäten und Release-Fenster
Reporting-Performance & Self-Service: weniger Wartezeit, mehr Übersicht
Ausgangslage
- Dashboards laden langsam trotz etablierter Nutzung
- Wildwuchs aus Berichten und Datenquellen ohne Standards
- Unklare Zugriffe und Berechtigungen über Teams hinweg
- Neue Anforderungen blockieren wegen Datenplattform-Lücken
Ergebnis
- Performance-Tuning in Modell und Berichten umgesetzt
- Regeln für Workspaces, Apps und Rollen eingeführt
- Fabric/Purview-Bausteine für sauberes Datenmanagement ergänzt
- Self-Service-Leitplanken: schneller erstellen, weniger Risiko
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Vom ersten Kontakt bis zur Lösung: klarer Prozess, damit es nicht zum Ping-Pong wird.
Erstgespräch
Du schilderst das Problem (z. B. Refresh, Performance, Berechtigungen). Wir klären Kontext: Desktop vs. Service, Datenquellen, Rollen/Regeln und Priorität fürs Business.
Setup
Wir richten den Kanal ein (z. B. Ticketing oder definierter Kontaktweg), sammeln Zugänge/Artefakte (PBIX, Workspace, Gateway, Logs) und legen fest, wie ihr ein Ticket erstellen könnt.
Training
Wir lösen das Thema und zeigen euch, was wir geändert haben: kurze Erklärung, Mini-Doku, optionales Coaching für Self-Service und das Erstellen sauberer Berichte und Dashboards.
Skalierung
Wenn wiederkehrend: wir setzen Standards (Visualisierung, Datenmodellierung, Deployment) und unterstützen euch bei Plattform-Themen bis hin zu Fabric- oder Data-Warehouse-Erweiterungen.
So fühlt sich stabiler Betrieb an
Mehr Stabilität im Alltag – und weniger Risiko, dass Reporting bei der nächsten Änderung kippt.
- Refresh-Ausfälle werden manuell gefixt
- Berichte sind langsam und schwer wartbar
- Unklare KPI-Definitionen im Datenmodell
- Betreuung läuft über Zuruf und E-Mail
- Kein Überblick über Ownership und Regeln
- Klare Wege: Ticket, Rückruf, Kontakt
- Probleme werden systematisch analysiert und gelöst
- Berichte und Dashboards sind konsistenter
- Self-Service mit Leitplanken statt Wildwuchs
- Planbare Weiterentwicklung mit Prioritäten
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete, die messbar Wert schaffen
Du wählst den Umfang nach Bedarf: von schneller Hilfe bis zur laufenden Betreuung.
- Intake & Erstdiagnose (Remote)
- Fix eines definierten Problems
- Kurze Übergabe + nächste Schritte
- Self-Service-Checkliste für Tickets
- Kanal + klare Prioritäten
- Weiterentwicklung von Berichten/Dashboards
- Performance- und Modell-Optimierung
- Leitplanken für stabilen Betrieb
- 2nd/3rd Level für eure Plattform
- Gateway-, Kapazitäts- und Security-Themen
- Data Warehouse/Fabric-nahe Unterstützung
- Standards, Doku und Enablement-Rhythmus
Hol dir einen klaren Weg zur Lösung
- Einordnung: Bug, Modell, Daten oder Plattform
- Nächste Schritte als kurze Packliste
- Transparente Paket-Empfehlung fürs Budget
Häufige Fragen
Was ist Power BI Support genau?
Power BI Support umfasst Hilfe beim Betrieb und bei Störungen in eurer Reporting-Lösung: Themen im Service oder Desktop, Refresh, Gateway, Berechtigungen, Performance, Datenmodellierung sowie die Weiterentwicklung von Berichten und Dashboards. Je nach Paket kommt auch Arbeit an der Datenplattform dazu (z. B. Data Warehouse, Microsoft Fabric).
Wie kann ich Hilfe anfordern (Ticket, Rückruf, Kontakt)?
Ihr könnt über einen definierten Kontaktweg anfordern: per Ticketing, als Rückruf-Anfrage oder über direkten Kontakt. Wichtig ist: Wir vereinbaren vorab, welche Infos jedes Ticket enthalten muss (Workspace, Report, Fehlerbild, Priorität), damit wir schnell analysieren können.
Was kostet Unterstützung im Betrieb – und welche Struktur ist sinnvoll?
Die Kosten hängen davon ab, ob ihr punktuelle Hilfe oder laufende Betreuung braucht. Häufig ist ein monatliches Kontingent sinnvoll, weil damit Betrieb, kleine Änderungen und Optimierungen planbar werden. Für klar abgegrenzte Themen passt oft ein Starter-Paket. Premium oder andere Lizenzen sind davon getrennt und werden technisch mitbetrachtet, aber nicht „mitverkauft“.
Welche Voraussetzungen gibt es – und wie schnell reagiert ihr?
Voraussetzungen sind vor allem Zugang und Kontext: Tenant/Workspace-Zugriff, ggf. Gateway-Zugriff, und die relevanten Artefakte (PBIX, Datenquellen, Fehlermeldungen). Reaktionszeiten hängen vom gewählten Paket und der Priorität ab. Im Austausch klären wir, was bei euch „kritisch“ bedeutet (z. B. CEO-Reporting), und setzen dafür klare Priorisierungsregeln.