Power BI im Krankenhaus: aus Daten echte Steuerung machen
Wir bauen dir ein Krankenhauscockpit in Power BI, das DRG-Kennzahlen, Erlöse, Kosten und Qualität aus euren Datenquellen zuverlässig zusammenführt – ohne Excel-Wildwuchs.
- Klare KPIs statt Excel-Chaos
- Drilldown bis Fall, MDC, OPS
- Datenschutz, Rollen, Governance mitgedacht
Wenn dein Reporting im Krankenhaus auf Excel beruht, ist es kein System
Viele Krankenhäuser steuern mit manuell gepflegten Excel-Listen, isolierten Tools und fragmentierten Datenquellen. Das kostet Zeit, erzeugt widersprüchliche Kennzahlen – und macht schnelle Analysen praktisch unmöglich.
Mit Power BI bringst du BI-Struktur rein: einheitliche Definitionen, saubere Datenmodelle und Dashboards, die auch im Alltag funktionieren – vom Management-Überblick bis zur Detail-Ermittlung im Fachbereich.
Warum Power BI im Krankenhaus oft der schnellste Weg zu Klarheit ist
Power BI ist nicht nur Software. Entscheidend ist, wie du Daten, Datenschutz und Governance so aufsetzt, dass das Krankenhauscockpit dauerhaft nutzbar bleibt.
Ein KPI-Set, das alle verstehen
Wir übersetzen eure Ziele in klare Kennzahlen: DRG, Case-Mix, Verweildauer, Erlös-/Kostenlogik, OP-Auslastung, Retaxierungsbeträge – mit gemeinsamer Definition statt Auslegungssache.
Datenquellen zusammenführen – statt kopieren
Wir verbinden typische Krankenhaus-Systeme (z. B. ERP, KIS, Laborinformationssystem) und Ablagen wie Excel, ohne dass du jedes Mal manuell Daten nachpflegen musst.
Governance & Datenschutz von Anfang an
Rollen, Berechtigungen und DSGVO-Anforderungen gehören ins Setup, nicht ans Projektende. So bleibt Analytics nutzbar – auch wenn ihr später skaliert.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Power BI im Krankenhaus besonders?
Für Kliniken und Krankenhausgruppen, die nicht noch ein weiteres Tool wollen, sondern ein belastbares BI-Fundament für Steuerung, Planung und operative Analysen.
Typische Situationen: Du hast ein „Krankenhauscockpit“ im Kopf, aber die Datenquellen sind verteilt (ERP, KIS, Laborinformationssystem, Excel). Oder ihr arbeitet mit Qlik / Qlik Sense, aber das Reporting ist zu langsam, zu aufwändig oder zu wenig standardisiert. Dann ist ein klarer Power-BI-Ansatz oft der pragmatische Gipfelpfad.
Was steckt im Paket?
Strukturierter Einstieg nach Polarstern: Strategie/Governance, Architektur, Visualisierung, Kultur.
Use-Cases & KPI-Design
Gemeinsam definieren wir die wichtigsten Dashboards, Kennzahlen und Drilldowns (z. B. DRG, MDC, OPS, IK-Nummer, DayMixIndex) – als klare Grundlage für Umsetzung und Aufwand.
Datenmodell & Datenquellen
Wir klären, welche Datenquellen wirklich nötig sind, wie die Ermittlung technisch läuft und wie du ein robustes Modell aufbaust – statt Excel-Exporten und Schattenlogik.
Dashboards & Benchmarkfunktion
Du bekommst entscheidungsfähige Power-BI-Dashboards: Management-Übersicht, Fachbereichs-Ansichten und eine Benchmarkfunktion, wenn ihr Standorte/Abteilungen vergleichen wollt.
Datenschutz, Betrieb & Enablement
Wir setzen Regeln für Zugriff, Freigaben und Betrieb auf. Und wir machen dein Team fit, damit Power BI nicht an Einzelpersonen hängt.
Bereit für ein Krankenhauscockpit, das wirklich genutzt wird?
- Kurz klären: Zielbild und Datenquellen
- Risiken checken: Datenschutz und Technik
- Nächste Schritte: Roadmap statt Aktionismus
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei typische Beispiele aus der Praxis – synthetisch, aber nah am Alltag vieler Krankenhäuser.
Krankenhausgruppe: DRG-Reporting konsolidieren
Ausgangslage
- DRG- und Erlös-Analysen in Excel pro Standort
- Uneinheitliche Kennzahlen-Definitionen zwischen Teams
- Mehrere Datenquellen: ERP, KIS, Laborinformationssystem
- Datenschutz und Rollenrechte unklar geregelt
Ergebnis
- Power BI Krankenhauscockpit mit zentralem KPI-Modell
- Drilldown nach MDC, OPS und Leistungsbereichen
- Governance inkl. Rollen, Freigaben und Audit-Logik
- Benchmarkfunktion für Standort- und Abteilungsvergleiche
Klinikum: Controlling-Dashboards statt Tool-Wildwuchs
Ausgangslage
- Fragmentierte Dashboards aus mehreren Tools und Dateien
- Manuelle Ermittlung von Retaxierungsbeträgen und Kosten
- Qlik Sense im Einsatz, aber hoher Pflegeaufwand
- Keine saubere Pipeline für regelmäßige Aktualisierung
Ergebnis
- Standardisierte Power-BI-Analysen für Kliniksteuerung
- Microsoft Fabric als Basis für Datenpipelines und Historie
- Transparente Datenherkunft je Kennzahl (Data Lineage)
- Operatives Enablement: Betrieb und Anpassungen im Team
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Du bekommst eine klare Route: erst Orientierung am Polarstern, dann sichere Umsetzung.
Erstgespräch
Wir klären Ziele, Stakeholder, bestehende Tools und Datenquellen. Danach steht fest, welche Analysen ihr wirklich braucht – und wo Datenschutz/Technik kritische Punkte sind.
Setup
Wir bauen das Fundament: Datenmodell, Anbindung der relevanten Systeme, Governance und ein erster Power-BI-Prototyp. So siehst du schnell, ob die Ermittlung funktioniert.
Training
Wir machen Übergabe und Befähigung: Reporting-Standards, DAX-/Modellierungs-Basics, Betrieb im Power BI Service, sowie Leitplanken für neue Dashboards.
Skalierung
Wir erweitern Schritt für Schritt: weitere Datenquellen, zusätzliche Kennzahlen, neue Rollen/Standorte und – wenn sinnvoll – Adhoc-Analytics mit Microsoft Copilot im Microsoft-Ökosystem.
So verändert sich euer Reporting mit einem sauberen BI-Setup
Weniger Handarbeit, mehr Steuerungsfähigkeit – ohne dass ihr euch in Tools verliert.
- Excel-Listen als „Single Source of Truth“
- Widersprüchliche Kennzahlen und Diskussionen
- Langsame Analysen, viele Rückfragen
- Intransparente Datenquellen und Logiken
- Abhängigkeit von einzelnen Power-Usern
- Power BI-Dashboards mit klaren KPI-Definitionen
- Transparenz über DRG, MDC, OPS und Kosten
- Schnelle Drilldowns für Controlling und Leitung
- Nachvollziehbare Datenherkunft je Kennzahl
- Governance, Datenschutz und Betrieb geregelt
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete für Power BI im Krankenhaus – mit Planungssicherheit
Der Preis hängt am klar abgegrenzten Use Case und euren Datenquellen – nicht an Überraschungen im Projekt.
- Use-Case- und KPI-Workshop
- Prüfung Datenquellen & Datenschutz
- Erstes Dashboard-Skeleton in Power BI
- Nächste Schritte als Roadmap
- Datenmodell + definierte Kennzahlen
- Anbindung ausgewählter Systeme/ERP
- 2–3 produktive Power BI Dashboards
- Enablement für Controlling & IT
- Mehrere Datenquellen + Historisierung
- Governance, Rollen, Freigabeprozesse
- Benchmarkfunktion und Bereichs-Apps
- Roadmap für Ausbau mit Fabric
Bereit für ein Krankenhauscockpit, das wirklich genutzt wird?
- Kurz klären: Zielbild und Datenquellen
- Risiken checken: Datenschutz und Technik
- Nächste Schritte: Roadmap statt Aktionismus