Power BI einführen: Beratung, Umsetzung und Schulungen
Wir helfen euch, Reporting und Datenvisualisierung in Microsoft strukturiert live zu bringen – mit klaren Datenquellen und einem Setup, das im Betrieb stabil bleibt.
- Festpreis durch klar abgegrenzte Use Cases
- Dashboards, die Entscheidungen wirklich unterstützen
- Training für Fachbereich und IT
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Wenn das Reporting da ist – aber nicht liefert
Viele Teams starten mit Desktop-Reports, bauen erste Dashboards, und stolpern dann über dieselben Hürden: Datenquellen sind fragmentiert, der Refresh ist instabil, und plötzlich hängt alles an einer Person.
Ohne saubere Datenmodelle, ETL mit Power Query, klare Data Governance, Security und konsistente KPI / Kennzahlen wird aus „BI“ schnell ein Excel-Paralleluniversum – nur teurer und schwerer zu warten.
Warum DatenPioniere?
Wir sind keine Tool-Generalisten. Wir sind Experten für Microsoft – und führen eure Lösung so ein, dass ihr fundierte Entscheidungen treffen könnt.
Struktur statt Wildwuchs
Mit unserer Polarstern-Methodik klären wir zuerst Ziele, KPI / Kennzahlen, Datenquellen und Verantwortlichkeiten – dann bauen wir Dashboards und Berichte, die im Business funktionieren.
Security, Datenqualität, Standards inklusive
Rollen, Workspaces, Berechtigungen, Namenskonventionen und Qualitätschecks sind kein „später“. Ihr bekommt ein Setup, das skalierbar bleibt.
Hinweis: Konkrete Referenzzahlen (z. B. Anzahl Kunden/Einführungen) nennen wir gern im Gespräch oder mit passenden Nachweisen.
Enablement statt Abhängigkeit
Schulungen, Coaching und Standards (Abfragen, Modellierung) sorgen dafür, dass eure Teams Berichte erstellen, betreiben und weiterentwickeln können.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Power BI Beratung?
Für Organisationen, die Power BI nicht „irgendwie“ nutzen wollen, sondern als Plattform für Reporting, Analytics und Steuerung.
Typische Auslöser: zu viel manuelle Konsolidierung, widersprüchliche Kennzahlen, instabile Refresh-Prozesse im Service, zu viele Einzellösungen oder ein anstehender Rollout an mehrere Teams.
Was steckt im Paket?
Leistungsbausteine für eine saubere Einführung – von der Strategie bis zum Betrieb.
Assessment & Zielbild
Wir starten mit Bedarfsanalyse, Use Cases, KPI / Kennzahlen-Definition und einem Zielbild für Business Intelligence. Ergebnis: priorisierte Roadmap, klare Anforderungen und ein realistischer Scope.
Datenanbindung, ETL & Transformation
Wir prüfen Datenquellen und Integration (z. B. SQL, ERP, CRM, Files, Google Analytics), setzen ETL-Strecken auf, nutzen Power Query für Transformationen und definieren Datenqualitätsregeln.
Datenmodell, DAX & Berechnungslogik
Wir erstellen wartbare Datenmodelle (z. B. Star Schema), implementieren Measures in DAX und sorgen dafür, dass „eine Kennzahl“ überall gleich rechnet.
Dashboards, Rollout & Data Governance
Wir bauen interaktive Dashboards und Berichte, visualisieren die wichtigsten KPI / Kennzahlen, setzen Rollen/Berechtigungen, Deployment- und Workspace-Strukturen sowie Data Governance, Security- und Betriebsstandards auf. Optional: Fabric als Datenplattform-Fundament auf Azure.
Hol dir eine klare Route für eure Einführung
- Scope-Check: Use Cases, Datenquellen, Risiken
- Vorgehen: Assessment bis Rollout
- Wir helfen mit nächsten Schritten
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: Wie aus Reporting-Aufwand echte Erkenntnisse werden.
Finance-Reporting aus Excel befreien und stabil automatisieren
Ausgangslage
- Monatliche Konsolidierung in Excel, fehleranfällig
- Mehrere Datenquellen ohne klare Ownership
- Kennzahlen uneinheitlich zwischen Controlling und Management
- Refresh im Service instabil
Ergebnis
- Einheitliches Kennzahlen-Set mit Standards
- Automatisierter Refresh über sauberes Gateway-Setup
- Management-Dashboard mit Drilldown bis Belegebene
- Schulung: Team kann Berichte erstellen und pflegen
Vertrieb & Marketing: Datenquellen verbinden, Entscheidungen beschleunigen
Ausgangslage
- CRM- und Kampagnendaten getrennt von Umsatzdaten
- Keine belastbare Attribution über Google Analytics
- Zu viele manuelle Exporte und Einzelfiles
- Ad-hoc Analysen blockieren das Data-Team
Ergebnis
- Fabric-Fundament für skalierbare Integration der Quellen
- Dashboards für Leads, Pipeline und Umsatzwirkung
- Copilot für schnelle Ad-hoc Erkenntnisse im Tenant
- Leitplanken für Self-Service ohne Wildwuchs
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Unser Vorgehen ist bewusst pragmatisch: erst Klarheit, dann bauen, dann verstetigen.
Erstgespräch
Wir klären Ziel, Stakeholder, Kennzahlen, Datenquellen, Security-Anforderungen und was ihr wirklich messen wollt (Messbarkeit/ROI-Logik). Danach schneiden wir den Scope so zu, dass Festpreis dort möglich ist, wo Use Cases klar abgrenzbar sind.
Setup
Wir setzen Architektur und Grundlagen auf: Datenintegration und Transformation, Datenmodell, Measures, Workspaces, Service-Setup, On-Premises Data Gateway falls nötig, sowie Rollen, Verantwortlichkeiten und Namenskonventionen.
Training
Wir liefern nicht nur Reports, sondern Wissen: Schulung und Coaching für Autoren (Desktop), Admins (Service, Berechtigungen) und Fachbereiche (Interpretation, Q&A-Logik, Nutzung auf Mobile).
Skalierung
Wir skalieren: weitere Dashboards, standardisierte Templates, Deployment-Prozesse, Monitoring und Datenqualität. Wenn euer Datenmanagement reifer werden muss, docken wir Microsoft Fabric als Plattform an – ohne eure bestehenden Lösungen neu zu erfinden.
So verändert sich euer Reporting im Alltag
Power BI ist nicht das Ziel – sondern der Weg zu schnellen, fundierten Entscheidungen.
- Excel-Konsolidierung frisst jeden Monat Zeit
- Kennzahlen werden je Abteilung anders gerechnet
- Refresh-Probleme und manuelle Workarounds
- Berichte hängen an einzelnen Key-Usern
- Keine klaren Leitplanken für Inhalte
- Standardisierte Dashboards und Berichte im Service
- Ein Datenmodell, ein Kennzahlenverständnis im Business
- Geplante Aktualisierung statt persönlicher Gateways
- Teams können Reports erstellen und weiterentwickeln
- Klare Regeln für Zugriff und Qualität
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise, die zu eurem Zielbild passen
Ihr bekommt ein Angebot, das Scope, Risiko und Nutzen sauber abbildet – nicht „ein bisschen Beratung“.
- Use-Case- und Kennzahlen-Workshop
- Quick-Assessment der Datenquellen
- Erstes Datenmodell + 1 Dashboard
- Grundlagen-Schulung für Autoren
- Assessment + Zielbild + Roadmap
- Datenpipelines und Refresh-Setup
- Datenmodell, Standards, 3–5 Dashboards
- Admin-Training + Rollen/Berechtigungen
- Security-Standards auf Organisationsniveau
- Template- und CI-Standards für Visualisierung
- Erweiterte Integration, ggf. Fabric-Fundament
- Enablement-Programm: Training & Coaching
Hol dir eine klare Route für eure Einführung
- Scope-Check: Use Cases, Datenquellen, Risiken
- Vorgehen: Assessment bis Rollout
- Wir helfen mit nächsten Schritten
Häufige Fragen
Wie läuft die Implementierung ab, und was müssen wir intern organisieren?
Wir starten mit einem Assessment und definieren gemeinsam Scope, Rollen und Verantwortlichkeiten in eurer Organisation. Danach folgt die Implementierung in klaren Iterationen: Daten anbinden, ETL/Transformation, Modell, Visualisierungen und Rollout. Damit Teams schnell lernen, arbeiten wir mit einem Trainer-Setup (Training + Coaching) und planen feste Zeitfenster für Teilnehmende aus Fachbereich und IT.
Wie stellt ihr sicher, dass wir KPI / Kennzahlen richtig analysieren und visualisieren?
Wir definieren KPI / Kennzahlen inklusive Rechenlogik und Kontext (Definition, Filter, Granularität) und setzen das im Modell mit DAX um. So könnt ihr Datenanalyse konsistent durchführen, Ergebnisse analysieren und die wichtigsten Inhalte in Visualisierungen verständlich visualisieren.
Wir haben viele Datenquellen. Könnt ihr die wirklich integrieren?
Ja – wenn wir sauber priorisieren. Wir starten mit den Datenquellen, die eure wichtigsten Erkenntnisse treiben, und prüfen Integration und technische Machbarkeit (z. B. SQL, ERP/CRM, Files, APIs, Google Analytics). Danach bauen wir ETL-Strecken mit Power Query und ein konsistentes Datenmodell. Bei komplexem Data Management kann Microsoft Fabric als Plattform auf Azure sinnvoll sein.
Bietet ihr individuelle Schulungen an, damit Teilnehmende danach selbst weiterarbeiten können?
Ja. Wir bieten individuelle Schulungen und Coaching an, damit Teilnehmende schnell lernen und sicher arbeiten: von Grundlagen über Datenmodellierung bis zu DAX, Power Query und Best Practices für Visualisierungen. Auf Wunsch trainiert ein Trainer direkt an euren echten Use Cases, damit ihr nach dem Training eigenständig weiterentwickeln könnt.