Power BI in der Baubranche: endlich ein Reporting, das trägt

Wir bringen eure Daten aus ERP, DATEV und Excel in Power BI zusammen – damit du Baustellen, Cash und KPIs in einem Dashboard steuerst.

  • Konsolidierung statt Excel-Chaos
  • KPIs mit Drilldown bis Beleg
  • Klare Integration eurer Quellsysteme
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Mehr als 95+ Firmen vertrauen inzwischen auf unsere Microsoft Data & AI Expertise

Warum Reporting in der Baubranche so oft aus dem Tritt kommt

Viele Bauunternehmen arbeiten mit einer historisch gewachsenen Mischung aus ERP, DATEV, lokalen Datenbanken, SharePoint-Excels und Fileservern. Die Folge: zu viele Versionen, zu viel manuelle Erstellung von Berichten und am Ende Diskussionen über Zahlen statt Entscheidungen.

Wenn dann noch Projekte, Mandanten, Kostenstellen-Logiken oder Kontenpläne über die Jahre wechseln, wird es schnell völlig unübersichtlich. Power BI kann das lösen – aber nur, wenn Integration, Datenmodell und Betrieb von Anfang an sauber stehen.

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Power BI Dashboard für KPIs in der Baubranche mit Projektdrilldown

Was du mit Power BI in der Baubranche wirklich bekommst

Nicht „ein paar Visualisierung(en)“, sondern eine Route vom Datenchaos zum belastbaren Management-Reporting – inklusive Betrieb und Governance.

01

Eine zentrale Wahrheit statt vieler Versionen

Wir konsolidieren Quellen und Regeln (Konten, Kostenstellen, Projekte), damit alle Beteiligten auf derselben Basis arbeiten – im Reporting und in der Planung.

02

Berichte, die du im Alltag verwendest

Weniger „nice im Desktop“, mehr nutzbar im Tagesgeschäft: klare KPI-Seiten, Filter für Projekte/Mandanten und Drilldown bis zur Buchung.

03

Integration & Betrieb ohne Bastellösung

Kein persönliches Gateway als Dauerlösung: Wir setzen Refresh, Berechtigungen und die nötigen Technologien so auf, dass es stabil läuft und wartbar bleibt.

Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.

Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.

23
Microsoft
Zertifizierungen
50+
Erfolgreiche
Projekte
100%
Kunden-
zufriedenheit

Für wen lohnt sich Power BI in der Baubranche?

Für dich, wenn Reporting heute vor allem aus Excel-Konsolidierung besteht, ihr viele Projekte parallel steuert und Entscheidungen zu Cash, Ergebnis und Auslastung schnell fallen müssen.

Typische Auslöser sind: fehlender zentraler Liquiditätsbericht, zahlreiche manuell gepflegte Berichten-Versionen, schwer integrierbare Altsysteme oder der Wunsch, BIM- und Projektinformationen (building-Modelle, Modelle, BIM-Stand) sauber mit kaufmännischen KPIs zu verknüpfen.

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Was steckt im Paket?

Ein pragmatisches Paket, das eure wichtigsten Use Cases schnell produktiv bringt – und nicht bei der Visualisierung stehen bleibt.

Use-Case-Schnitt & KPI-Definition

Wir klären Ziele, Beteiligten, Datenquellen und KPIs (z. B. Liquidität, Projektstatus, Forderungen, Kosten). Danach ist klar, was erforderlich ist – und was nicht.

Datenmodell & Integration

Anbindung und Integration eurer Systeme (z. B. ERP/RP Pro, DATEV, SQL, SharePoint, Fileserver). Dazu ein robustes Modell, das Kontenplan- und Kostenstellen-Wechsel über Jahre abbilden kann.

Power BI Berichten & Visualisierung

Wir bauen Berichten-Strukturen mit klarer Navigation: Landingpage, Detailseiten, Drilldowns. Damit findest du Probleme in Projekten schneller – ohne stundenlanges Suchen.

Betrieb, Rollen & Befähigung

Refresh-Setup, Berechtigungen und ein kurzer Enablement-Block, damit ihr die Lösung selbst verwendet und weiterentwickelt – statt bei jeder Änderung extern zu blocken.

Willst du einmal sauber durchrechnen, ob Power BI bei euch trägt?

  • Quellen & Integrationswege gemeinsam prüfen
  • Erste Use Cases und KPIs klar ziehen
  • Nächste Schritte mit Plan statt Bauchgefühl
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Gemeinsam erzielte Ergebnisse.

Zwei typische Beispiele aus der Praxis – synthetisch, aber nah dran an dem, was wir oft sehen.

Projekt- & Liquiditätsreporting aus ERP, DATEV und Excel

850
Mitarbeiter
220
Mio. €
Jahresumsatz
Fabric
Power BI
Eingesetzte Technologien

Ausgangslage

  • Monatliche Konsolidierung in Excel, viele Versionen
  • Quellen: ERP (On-Prem), DATEV, SharePoint-Listen
  • Kein zentraler Managementbericht mit Drilldown
  • Refresh hängt an persönlichem Gateway

Ergebnis

  • Zentraler KPI-Bericht für Geschäftsführung & Controlling
  • Automatisierte Aktualisierung über stabile Datenpipelines
  • Drilldown von KPI bis Buchung für Klärfälle
  • Klare Rollen/Berechtigungen für Teams und Projekte

BIM trifft BI: Projektstatus und kaufmännische KPIs verbinden

320
Mitarbeiter
95
Mio. €
Jahresumsatz
Copilot
Fabric
Power BI
Eingesetzte Technologien

Ausgangslage

  • BIM-Modelle und building-Daten getrennt von Controlling
  • Report-Erstellung über manuelle Exporte und Excel
  • Unklare Definitionen, unterschiedliche KPI-Versionen
  • Viele Beteiligten, wenig einheitliche Sicht

Ergebnis

  • Power BI Bericht mit einheitlichem KPI-Set pro Projekt
  • Integration relevanter Projektinformationen ins Modell
  • Transparente Filter/Drilldowns je Bauabschnitt
  • Standardisierte Vorlage für neue Projekte/Modelle

Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg

Polarstern-Logik: erst Orientierung, dann Route, dann stabile Schritte – damit Power BI kein Lizenzgrab wird.

01

Erstgespräch

Wir klären Zielbild, wichtigste Probleme und welche Quellen wirklich relevant sind. Daraus schneiden wir einen klaren Use Case, der als erste Etappe funktioniert.

02

Setup

Wir setzen Datenzugriff, Integration und Modellierung auf. Damit ist die Basis stabil – unabhängig davon, ob die Daten aus SQL, Access-nahen Systemen oder Dateien kommen.

03

Training

Wir liefern Berichten im Power BI Service, erklären Aufbau, Regeln und Übergaben. So kann dein Team die Lösung verwendet und kleine Anpassungen selbst machen.

04

Skalierung

Danach skalieren wir: weitere Quellen, zusätzliche Berichten, Governance und optional Fabric, wenn ihr eine moderne Datenplattform als Fundament wollt.

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So verändert sich eure Steuerung, wenn die Datenbasis steht

Der Unterschied ist nicht „schöner“, sondern belastbarer: weniger Arbeit, weniger Diskussionen, mehr Klarheit.

Vorher
  • Manuelle Erstellung von Berichten in Excel
  • Unklare Versionen von KPIs und Listen
  • Integration über Export-Workarounds
  • Refresh unsicher oder nur manuell möglich
  • Probleme werden zu spät sichtbar
Nachher
  • Power BI als zentrale Reporting-Schicht
  • Einheitliche Definitionen für alle Beteiligten
  • Automatisierte Datenaktualisierung nach Plan
  • Drilldown bis Projekt, Konto, Buchung
  • Skalierbare Lösungen für neue Projekte
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Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen

SANHA GmbH & Co. KG

750
Mitarbeiter
Produktion
Branche
Ausgangssituation:

- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten

- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit

Ergebnis:

- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung

- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung

GBG Unternehmensgruppe

1.400
Mitarbeiter
Immobilien
Branche
Ausgangssituation:

- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau

- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung

Ergebnis:

- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur

- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric

EW GROUP GmbH

19.000
Mitarbeiter
Life-Science
Branche
Ausgangssituation:

- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar

- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.

Ergebnis:

- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.

- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.

Pakete, die euch schneller zu belastbaren KPIs bringen

Die Pakete unterscheiden sich im Umfang der Integration, Anzahl der Berichten und dem Grad an Plattform-Fundament.

Starter
ab 12.500 €
Klarer Use Case, erster Bericht
  • KPI-Workshop & Zielbild
  • 1–2 Datenquellen anbinden
  • Power BI Bericht inkl. Drilldown
  • Übergabe & kurze Befähigung
Business
ab 30.000 €
Mehr Quellen, stabiler Betrieb
  • Mehrstufige Bericht-Struktur
  • Mehrere Quellen inkl. SQL/DATEV
  • Refresh, Rollen, Arbeitsbereiche
  • Standards für Modell & DAX
ENTERPRISE
ab 75.000 €
Plattform-Fundament mit Skalierung
  • Microsoft Fabric Setup (optional)
  • Datenpipelines & Governance-Basics
  • Mehrere Domänen/Projekte integrieren
  • Template für wiederholbare Lösungen
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Risikofreihe
Einführung

Willst du einmal sauber durchrechnen, ob Power BI bei euch trägt?

  • Quellen & Integrationswege gemeinsam prüfen
  • Erste Use Cases und KPIs klar ziehen
  • Nächste Schritte mit Plan statt Bauchgefühl
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Häufige Fragen

Können wir lokale Systeme wie RP Pro (Access/SQL-nah) überhaupt anbinden?

Oft ja – aber wir prüfen das zuerst sauber. Entscheidend ist, ob ein stabiler Zugriff auf Datenbank/Export möglich ist und welche technische Integration dafür erforderlich ist. Wenn nur eine Zwischenablage (z. B. Dateiablage) realistisch ist, sprechen wir das offen an – inklusive Betriebsaufwand.

Brauchen wir direkt Microsoft Fabric oder reicht Power BI?

Für Standard-Reporting reicht Power BI häufig, wenn Datenquellen überschaubar sind und Refresh/Modell sauber gelöst wird. Fabric wird dann interessant, wenn ihr viele Quellen, größere Datenmengen, mehrere Teams oder klare Governance-Anforderungen habt und ein Lakehouse-Fundament wollt.

Was ist mit BIM: Kann Power BI „BI BIM“ wirklich sinnvoll verbinden?

Power BI ist stark in Visualisierung und Analyse. BIM-Modelle selbst werden nicht „ersetzt“, aber relevante Informationen aus BIM/Modellen können für Reporting-Zwecke integriert werden. Wichtig ist: Wir definieren vorher, welche building-Infos im Management wirklich Mehrwert bringen – sonst wächst der Scope unnötig.

Wie vermeiden wir, dass das Projekt ausufert und teuer wird?

Wir schneiden den ersten Use Case eng und messbar: klare Berichten-Struktur, definierte Quellen, klare KPIs. Wo möglich, arbeiten wir nach abgegrenzten Paketen mit Planungssicherheit. Und: Du musst intern Ansprechpersonen für Daten, Fachlogik und Abnahme bereitstellen – sonst bleibt es zäh.