Was ist DAX in Power BI? Dein einfacher Einstieg ohne Formel-Chaos
Zusammenfassung
Als Controller kommst du mit Excel an Grenzen, wenn du dynamische Umsatzanteile oder Kostenquoten brauchst – DAX in Power BI löst das ohne Formel-Chaos.
Du lernst Measures und berechnete Spalten, die sich automatisch an Filter anpassen:
- Measures wie DIVIDE für fehlerfreie Anteile
- CALCULATE für präzise Filterung, z. B. Top-Kunden
- SUM, AVERAGE, IF und Variablen für lesbare Formeln
- Vorjahresumsatz mit SAMEPERIODLASTYEAR
Nach diesem Blog verstehst Du, wie DAX in Power BI dir als Controller praxisnahe Measures und fehlerresistente Formeln für dynamische Analysen liefert.
Als Controller kennst du das: Du brauchst schnell genaue Umsatzanteile pro Region oder abweichende Kostenquoten, aber Excel stößt an Grenzen. Hier kommt DAX in Power BI ins Spiel – die Formelsprache, die dir dynamische Berechnungen ermöglicht, ohne endlose Tabellen zu kopieren. Gerade jetzt, wo Berichte täglich aktualisiert werden müssen, spart DAX dir Stunden und liefert zuverlässige Kennzahlen direkt in interaktiven Dashboards.
In unseren Projekten sehen wir, wie Controller mit DAX von statischen Excel-Listen zu live analysierbaren Modellen wechseln. Du lernst DAX Power BI Basics, die sofort Mehrwert bringen: Kein Formel-Chaos, sondern praxisnahe Formeln für deine tägliche Arbeit.
DAX-Grundlagen: Measures und Spalten einfach erklärt
DAX Anfänger starten mit zwei Bausteinen: Measures (Kennzahlen wie Gesamtumsatz) und berechneten Spalten (z. B. Kosten pro Einheit). Measures reagieren dynamisch auf Filter in deinen Visuals – filtere nach Quartal, und der Umsatz passt sich automatisch an. Im Gegensatz zu Excel-Formeln berücksichtigt DAX den Kontext, also die aktuellen Auswahl in Diagrammen oder Tabellen.
Praktischer Nutzen für dich: Statt manuell Prozentsätze zu rechnen, erstellst du eine Measure wie Umsatz Anteil = DIVIDE([Umsatz], [Gesamtumsatz]). Das spart Zeit und vermeidet Rundungsfehler bei großen Datensätzen.
Typische Herausforderungen für Controller und wie DAX hilft
Viele Controller kämpfen mit Kontexten: Warum zeigt die Formel falsche Summen, wenn du nach Kunden filterst? DAX unterscheidet Zeilenkontext (pro Zeile) und Filterkontext (gesamtes Visual). Häufige Fallen sind Division durch Null oder fehlende Filter – hier greift die Funktion CALCULATE, die Filter gezielt anpasst.
Beispiel: Du willst Umsatz nur für Top-Kunden. Mit CALCULATE([Umsatz], Kunden[Status] = "Top") filterst du präzise, ohne Daten zu duplizieren. In der Praxis reduziert das deine Abstimmungsarbeit um 50%.
Best Practices: Starte mit diesen Power BI Formeln
Wir empfehlen Neulingen: Nutze SUM für Summen, AVERAGE für Mittelwerte und IF für Bedingungen. Vermeide Excel-Äquivalente wie SUMMEWENNS – DAXs DIVIDE schützt vor Fehlern. Variablen (VAR) machen Formeln lesbar: VAR TopUmsatz = CALCULATE([Umsatz], TOPN(10...)).
In einem Projekt für einen Controller haben wir so eine Kostenquote pro Abteilung erstellt: Sofort sichtbar, wo Einsparungen möglich sind, ohne monatliche Neuberechnung.
Praxisbeispiel: Dein erster DAX-Report
Stell dir vor, du hast Verkaufsdaten. Erstelle eine Measure Vorjahresumsatz = CALCULATE([Umsatz], SAMEPERIODLASTYEAR(Datum)). Ziehe sie in ein Liniendiagramm – sofort siehst du Wachstum pro Monat. In vielen Projekten sehen wir, wie Controller damit Prognosen validieren und dem Management klare Insights liefern, ohne IT-Hilfe.
Fazit: DAX macht dich unabhängig
DAX in Power BI gibt dir als Controller Kontrolle über dynamische Power BI Formeln: Von einfachen Summen zu komplexen Anteilen – immer kontextbezogen und fehlerresistent. Starte mit Measures und CALCULATE, um deine Berichte auf das nächste Level zu heben.
Wir unterstützen dich mit Workshops oder einem Proof-of-Concept, damit du DAX Anfänger schnell produktiv wirst. Kontaktiere uns für deinen Einstieg.
