OLTP vs. OLAP: Grundlagen für Data Warehouse und Datenverarbeitungssysteme

Die Welt der Datenverarbeitung und Speicherung ist vielfältig und komplex. Im Zentrum dieser Vielfalt stehen zwei wesentliche Technologien: Online Transaction Processing (OLTP) und Online Analytical Processing (OLAP). Diese beiden Systeme bilden das Rückgrat moderner Business Intelligence und Datenverwaltung. Ihr Einsatz in Unternehmen entscheidet über die Effizienz der Datenbearbeitung und die Qualität der daraus resultierenden Erkenntnisse. In diesem Artikel untersuchen wir die Unterschiede zwischen OLTP und OLAP, ihre Anwendungen und wie sie in Data Warehouses und Datenverarbeitungssystemen eingesetzt werden

Das Bild vom Gründer und GF Dennis Hoffstaedte

Frequently Asked Questions

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates